在2024年的计算机科学与技术专业中，本科毕业设计题目呈现出多样化和创新性的特点。这些题目不仅涵盖了传统的软件开发和系统设计领域，还紧跟当前科技发展的热点，如人工智能、大数据分析、物联网等。以下是一些具有代表性的毕业设计题目：

1. 基于深度学习的图像识别系统设计与实现

- 该课题旨在利用卷积神经网络（CNN）技术，构建一个高效准确的图像识别系统。学生需要研究现有的深度学习框架，选择合适的模型进行训练，并优化算法以提高识别精度。

2. 智能家居设备的数据采集与远程控制平台开发

- 随着智能家居市场的快速发展，此项目专注于开发一个集数据采集、存储及远程控制于一体的综合管理平台。通过物联网技术和云服务，用户可以随时随地监控家中设备状态并调整设置。

3. 区块链技术在供应链管理中的应用研究

- 利用区块链不可篡改的特点，探索其在确保供应链透明度方面的潜力。学生需分析现有解决方案存在的问题，并提出改进措施来增强系统的安全性与效率。

4. 移动端AR应用程序的设计与实现

- 结合增强现实(AR)技术，为特定行业或场景设计一款实用性强的手持式应用软件。这包括界面设计、交互逻辑编写以及性能测试等多个环节。

5. 社交媒体情感分析工具的研发

- 开发一款能够自动检测社交媒体帖子情绪倾向的应用程序。通过对自然语言处理(NLP)技术的学习运用，可以从大量文本中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的战略决策。

6. 车联网安全防护机制的研究与部署

- 针对日益增长的车联网需求，研究如何有效防止黑客攻击和其他形式的安全威胁。此项目可能涉及加密算法的选择、入侵检测系统的构建等内容。

7. 在线教育平台个性化推荐算法优化

- 根据用户行为模式和偏好，不断调整课程推荐列表，提升用户体验感。此任务要求掌握推荐系统的基本原理，并结合实际案例加以验证和完善。

8. 大规模分布式文件存储系统的架构设计

- 面向企业级需求，设计一套稳定可靠的大规模分布式文件存储方案。重点在于解决数据冗余备份、负载均衡等问题，同时兼顾成本效益比。

9. 医疗影像辅助诊断支持系统建设

- 协助医生快速准确地解读X光片、CT扫描结果等医学图像资料。本课题强调跨学科合作精神，需了解基本医学知识的同时注重技术创新。

10. 绿色低碳数据中心能耗管理系统构建

- 针对传统数据中心耗电量巨大这一现状，研究节能减排的新方法。例如采用新型制冷技术、优化空调布局等方式降低整体运行成本。

以上仅为部分示例，具体选题还需结合个人兴趣方向及导师建议综合考虑。希望每位同学都能找到适合自己的研究方向，在接下来的一年内取得丰硕成果！