对数正态分布的一个重要特性是它的值总是正的，这使得它非常适合用来描述那些具有乘法性质的数据，比如股票价格的增长、人口增长等。在这些情况下，增长率通常会受到许多随机因素的影响，而这些因素的作用往往是累积的，而不是简单的加和。
此外，对数正态分布还表现出一种“右偏”的形态，即数据的长尾偏向于右侧。这种特性在描述收入分配、城市人口规模等现象时尤为常见。例如，在某些国家或地区，大多数人的收入相对较低，但少数人拥有极高的收入水平，这就导致了收入分布呈现出明显的右偏特征。
对数正态分布的应用非常广泛。在金融领域，它可以用于预测股票市场的波动性；在生物学中，它可以用来建模细胞大小的变化；在工程学中，它可以帮助分析材料强度的变异情况。总之，只要存在累积效应并且结果为正值的现象，都可以考虑使用对数正态分布来进行建模和分析。
值得注意的是，尽管对数正态分布具有上述诸多优点，但在实际应用过程中也需要谨慎对待。由于其参数估计较为复杂，并且容易受到异常值的影响，因此在选择是否采用该模型之前，应当充分评估数据的实际特性以及模型假设的有效性。只有当数据确实符合对数正态分布的基本条件时，才能确保分析结果的可靠性和准确性。
