在环境科学领域，有机污染物的生态风险评估是至关重要的环节之一。其中，生物富集因子（BAF）和辛醇-水分配系数（log Kow）是衡量有机污染物环境行为的关键参数。通过定量结构-活性关系（Quantitative Structure-Activity Relationship, QSAR）模型，可以有效预测这些参数，为环境监测和污染控制提供理论支持。

生物富集因子反映了有机污染物在生物体内的积累能力，而辛醇-水分配系数则描述了有机物在油相和水相之间的分配倾向。两者共同决定了污染物在生态系统中的迁移转化规律。然而，由于实验测定方法耗时费力且成本高昂，开发高效的计算工具显得尤为重要。

本研究以一系列典型有机污染物为对象，利用分子描述符构建了多变量回归模型，成功建立了基于QSAR原理的生物富集因子预测体系。同时，结合最新的分子模拟技术，进一步优化了log Kow 的估算精度。结果显示，所提出的模型具有良好的外推能力和稳健性，能够满足实际应用需求。

此外，本文还探讨了不同分子特征对上述两个参数的影响机制，揭示了影响污染物环境行为的主要因素。这不仅有助于深入理解有机污染物的环境归趋，也为新型绿色化学材料的设计提供了重要参考。

综上所述，本研究通过整合先进的计算方法与传统实验数据，为有机污染物的风险评价提供了可靠的技术手段，对于推动环境科学的发展具有重要意义。未来工作将聚焦于扩展数据集规模及改进算法性能，以期实现更广泛的应用场景。