在数学建模竞赛中，一篇结构清晰、逻辑严谨、内容详实的论文是获得高分的关键。为了帮助参赛者更好地组织思路、规范写作，本文提供一份“数学建模优秀论文模板”，旨在为读者提供一个参考框架，便于在实际比赛中高效完成论文撰写。

一、摘要（Abstract）

摘要应简明扼要地概括整篇论文的核心内容，包括研究背景、问题描述、所采用的方法、主要结果以及结论。字数一般控制在300字以内，语言简洁、专业，避免使用复杂术语或冗长叙述。

示例：

本文针对某类实际问题，建立了一个基于微分方程的动态模型，并结合数值计算方法进行了求解与分析。通过对比不同参数下的系统行为，得出最优策略。结果表明，该模型能够有效反映现实情况，具有较高的应用价值。

二、问题重述与分析（Problem Restatement and Analysis）

本部分需要明确说明题目要求解决的问题，包括问题的背景、目标、限制条件等。同时，应对问题进行初步分析，指出其难点和关键点，为后续建模打下基础。

示例：

题目要求根据某城市交通流量数据，建立合理的模型预测高峰时段的拥堵情况，并提出优化建议。由于涉及多变量、非线性关系及实时变化因素，问题具有一定的复杂性。

三、模型假设与建立（Model Assumptions and Formulation）

在建立数学模型之前，必须对问题进行合理假设，以简化实际复杂度。同时，应明确各变量之间的关系，选择合适的数学工具（如微分方程、线性规划、图论等）进行建模。

示例：

假设道路通行能力为常数，忽略天气等因素影响；将交通流视为连续体，建立基于密度-速度关系的模型；引入时间因子，考虑不同时段的流量变化。

四、模型求解与分析（Model Solution and Analysis）

在完成模型构建后，需对其进行求解。可以采用解析法、数值方法或仿真手段。同时，应对结果进行详细分析，验证模型的合理性与适用性，并讨论可能的误差来源。

示例：

采用有限差分法对模型进行离散化处理，利用MATLAB进行数值模拟。结果显示，在特定条件下，车辆平均行驶速度下降明显，符合实际观察现象。

五、结果讨论与优化（Discussion of Results and Optimization）

本部分应深入分析模型输出结果，探讨其意义与局限性。同时，可提出改进方案或优化策略，提升模型的实用性与准确性。

示例：

实验结果表明，增加公交线路可有效缓解主干道压力。进一步优化模型后，发现引入智能信号灯控制能显著改善交通效率。

六、结论（Conclusion）

总结全文的主要成果与发现，强调模型的应用价值与研究意义。语言应简练有力，突出论文的核心贡献。

示例：

本文建立了一种适用于城市交通流量预测的数学模型，通过仿真分析验证了其有效性。该模型为交通管理提供了科学依据，具有良好的推广前景。

七、参考文献（References）

列出所有引用的文献资料，格式应统一，通常采用GB/T 7714或IEEE格式。确保引用准确、权威。

八、附录（Appendix，可选）

如有必要，可将程序代码、详细计算过程、图表等作为附录补充，以增强论文的完整性和可信度。

结语

优秀的数学建模论文不仅需要扎实的数学功底和创新思维，还需要良好的写作能力和逻辑表达能力。通过遵循上述模板，参赛者可以在有限时间内高效完成高质量的论文，提升竞赛成绩。希望本文能为广大学子提供有益的帮助与启发。